Overfitting คืออะไร? -
overfitting Model overfitting is a notion that arises when the model learns too well the training data An ML algorithm is underfitting when it cannot capture the
ดังนั้น การแก้ overfitting ที่ง่ายที่สุดก็คือการกำหนด weight ในแต่ละชั้นของ Neural Network ให้มีขนาดน้อยลง เพื่อเป็นการบังคับให้โมเดลไม่สามารถจำคำตอบในจำนวนมากได้ overfitting Overfitting occurs when an algorithm fits too closely to its training data, resulting in a model that can't make accurate predictions or conclusions
overfitting Model overfitting is a notion that arises when the model learns too well the training data An ML algorithm is underfitting when it cannot capture the
overfitting ดังนั้น การแก้ overfitting ที่ง่ายที่สุดก็คือการกำหนด weight ในแต่ละชั้นของ Neural Network ให้มีขนาดน้อยลง เพื่อเป็นการบังคับให้โมเดลไม่สามารถจำคำตอบในจำนวนมากได้
Overfitting occurs when an algorithm fits too closely to its training data, resulting in a model that can't make accurate predictions or conclusions